[서평] 추천 시스템 입문

 

과거와 다르게 현재는 물밀듯이 들어오는 정보로 인하여 자신이 원하는 정보를 직접적으로 찾기가 매우 어렵습니다. 하지만 구글 광고나 유튜브를 보면 신기하게도 관심 있을 만한 정보들을 속속 골라서 다양하게 제공해 줍니다. 어떻게 이러한 과정이 가능한 걸까요?

 

이 책은 그러한 시스템의 역사부터 시작하여 전반적인 디자인, 설계 방법 그리고 실제 적용하여 직접 서비스를 제공하는 방법까지 다루고 있습니다.

 

1장에서는 추천 시스템의 역사를 설명하며 우리 주변에서도 흔하게 볼 수 있었던 경우를 예시로 들어줍니다. 이처럼 추천 시스템의 발달은 정보 수준의 증가와 밀접하게 연관이 있음을 어필합니다.

 

2장에서는 개발 스킬에 필요한 과정과 어떤 프로젝트를 정의할 수 있는지 설명한 뒤, 3장에서는 사용자인터페이스에 대한 중요성을 주장하며 이러한 디자인이 사용자에게 어떤 경험과 만족감을 줄 수 있는지 설명합니다.

 

4장과 5장에서는 추천 알고리즘에 관한 전반적인 내용을 다룹니다. 이 부분에서 추천 알고리즘에 대한 다양한 지식을 얻을 수 있어서 좋았습니다. 특히 5장의 알고리즘 비교를 통해 정확도, 계산 속도, 콜드 스타트 문제 대응(처음 정보가 없으면 사용자에게 부정확한 추천 정보를 제공할 수 있는 문제) 등 다양한 수치에 대해 비교해 놓은 부분을 한눈에 볼 수 있었고, 이를 어떤 경우에서 사용하면 되는지 감을 익힐 수 있었습니다.

 

이후 6장과 7장에서는 직접 클론 코딩을 통해 추천시스템을 설계하고 이를 얼마나 정확하게 출력하는지 평가하는 과정을 거치면서 무엇이 문제이고 이를 어떻게 개선할 수 있는지 전방적인 방향을 제시하고 있습니다.

 

단점이라면 약간의 시스템적 용어나 공식 등이 존재하기 때문에, 비전문가가 바로 읽기에는 어려움이 따르나, 추천 시스템 관련 웹, 앱 개발 공부를 하시는 개발자들에게는 필수 입문 도서라고 할 수 있으리라 생각됩니다.

 

 

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<< 이 글은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. >>

추천 시스템 입문 - YES24