읽고 쓰기

과거와 다르게 현재는 물밀듯이 들어오는 정보로 인하여 자신이 원하는 정보를 직접적으로 찾기가 매우 어렵습니다. 하지만 구글 광고나 유튜브를 보면 신기하게도 관심 있을 만한 정보들을 속속 골라서 다양하게 제공해 줍니다. 어떻게 이러한 과정이 가능한 걸까요? 이 책은 그러한 시스템의 역사부터 시작하여 전반적인 디자인, 설계 방법 그리고 실제 적용하여 직접 서비스를 제공하는 방법까지 다루고 있습니다. 1장에서는 추천 시스템의 역사를 설명하며 우리 주변에서도 흔하게 볼 수 있었던 경우를 예시로 들어줍니다. 이처럼 추천 시스템의 발달은 정보 수준의 증가와 밀접하게 연관이 있음을 어필합니다. 2장에서는 개발 스킬에 필요한 과정과 어떤 프로젝트를 정의할 수 있는지 설명한 뒤, 3장에서는 사용자인터페이스에 대한 중요성..

혼자 공부할 수 있도록 도와주는 혼공단 시리즈의 야심작 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝입니다. 처음 이 책을 받았을 때 당황했는데, 책의 두께는 약 530쪽으로 무섭도록 두껍습니다. 그렇지만 이러한 내용은 초보자들도 이해하기 쉽도록 가르치니 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다. 책 서두에서 파이선 기본 문법과 배울 의지만 있으면 충분하다는 말과 함께 다양한 이야기를 통해 머신러닝의 세계를 풀어나갑니다. 예를 들어 레드 와인과 화이트 와인을 잘 구별할 수 있는 모델을 만들었는데, 이러한 모델 검증을 테스트 케이스에만 의존하지 않고 객관적으로 검증할 수 있게 만드는 방법을 검증 세트라고 하는 점처럼 일상생활 속에서 찾아볼 수 있는 다양한 예제를 통해 이를 설명하고 있습니다. 또한 구글 코랩을 사용하면서 실습을 ..

딥러닝 입문자들을 위한 케라스 라이브러리 실습 해마다 기술의 발전으로 데이터의 양은 무궁무진하게 증가하고 있고, 마찬가지로 이를 활용할 기회도 많아졌습니다. 이렇듯 지금은 현실의 문제를 데이터 기반으로 해결할 수 있는 능력이 중요시되는 시대입니다. 그러나 사람의 힘으로는 한계가 있기에, 우리는 딥러닝이라는 기술을 사용해 이를 처리합니다. 이렇듯 딥러닝은 알고 있으면 다양한 방면에서 도움이 될 수 있지만, 파이썬을 할 줄 알아서만 되는 것이 아닌 원리 자체를 이해하면서 배워야 하기 때문에 배우기가 매우 까다롭습니다. 이 책은 그런 사람들을 위해 만들어졌습니다. 저자는 Tmaxsoft를 다니며 여러 가지 분야의 비즈니스 문제를 경험하고 현재는 넥슨 데이터 엔지니어로 일하면서, 경험에 맞게 가장 접근하기 쉬운..