딥러닝 입문자들을 위한 케라스 라이브러리 실습
해마다 기술의 발전으로 데이터의 양은 무궁무진하게 증가하고 있고, 마찬가지로 이를 활용할 기회도 많아졌습니다. 이렇듯 지금은 현실의 문제를 데이터 기반으로 해결할 수 있는 능력이 중요시되는 시대입니다. 그러나 사람의 힘으로는 한계가 있기에, 우리는 딥러닝이라는 기술을 사용해 이를 처리합니다.
이렇듯 딥러닝은 알고 있으면 다양한 방면에서 도움이 될 수 있지만, 파이썬을 할 줄 알아서만 되는 것이 아닌 원리 자체를 이해하면서 배워야 하기 때문에 배우기가 매우 까다롭습니다.
이 책은 그런 사람들을 위해 만들어졌습니다. 저자는 Tmaxsoft를 다니며 여러 가지 분야의 비즈니스 문제를 경험하고 현재는 넥슨 데이터 엔지니어로 일하면서, 경험에 맞게 가장 접근하기 쉬운 딥러닝 파이썬 라이브러리인 케라스를 사용하여, 5 파트별로 나누어 설명하고 있습니다. 각각의 파트에서는 이를 설명합니다.
파트 1에서는 개발 환경 구축에 대해 알아봅니다. 케라스가 무엇이고, 이외에도 무슨 프레임워크가 있는지, 가상 개발환경 구축은 어떻게 하는지 확인합니다.
파트 2에서는 딥러닝을 하기 위해 필수적인 데이터가 무엇이 있는지 알아보고, 이를 분석, 가공, 정렬하는 방법과 문제 정의부터 데이터 가공 밑 모델 생성, 평가, 예측까지의 실습을 진행합니다.
파트 3에서는 조금 더 심화 과정인 딥러닝 동작 원리를 설명하고 있습니다. 또한 각 동작이 어떻게 연산 과정을 개선해 나가고 있는지 설명하고 있습니다.
파트 4에서는 앞에서 배운 내용들을 다시 한번 복습한다는 느낌으로, 저자분의 경험이 확실히 돋보이는데, 실무에서 사용할만한 이미지 판별, 단어 활용도 시각화, 인사 정보 수치 분석, 주식 종가 분석 등을 다루고 있습니다.
파트 5에는 케라스 에코 시스템에 관한 내용과 실습을 위한 데이터 구성 등이 준비되어 있고, 이외에도 부록에, 텐서플로 개발자 자격증 안내 및 관련 대회 소개, 데이터 처리를 위한 판다스 활용 방법 등이 나열되어 있습니다.
다 보고 나서, 이전까지 딥러닝을 할까 말까 고민했으면 파이썬의 기초를 안다는 전제하에 이 책은 딥러닝 기초를 다져나가기에 안성맞춤입니다. 저도 처음에 책을 펼쳐보고 현기증이 났지만, 자세히 보니 친절하시게도 출력값을 전부 적어놓으셔서 많아 보였던 거지, 실습과 함께 상세한 출력값들을 비교하면서 공부하니 크게 지장이 없었고, 또한 예제도 다양하여 몰랐던 함수와 그 원리까지 상세하게 알아갈 수 있어서 좋았습니다.
<< 이 글은 YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다. >>
파이썬 딥러닝 케라스 - YES24
다양한 데이터와 예제로 시작하는 케라스!이 책은 다양한 데이터와 예제로 입문자들이 직접 실습해 나가면서 개념을 깨우칠 수 있게 구성되어 있다. 모델의 난이도를 나누어 쉬운 예제부터 뒤
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